专业教研积淀
深耕科技教育垂直赛道，打磨完善课程体系，以专业教学方法和扎实知识架构，为学员筑牢科技学习根基。
面向学校与教育机构的科技教育服务
让科技教育
真正走进校园
从课程进校、校队培养到赛事辅导与项目共创，麦吨科技把前沿 AI、机器人和工程实践转化为学校可持续实施的教育服务。
MAIDUN CAMPUS SERVICE · 2026
让学校拥有可持续的科技教育能力
以课程、师资、赛事与项目成果为一体化支撑，让技术学习真正发生在校园里。
4校园服务模块
2真实项目案例
3实践活动场景
Five Course Directions
五大课程，从兴趣启蒙到高阶实践
按照认知发展、编程能力与工程实践难度逐级组织，既可以从适龄阶段进入，也能沿着完整路径持续进阶。
麦吨科技是一家集科技、教育为一体的专业机构，深耕教育局、体育局及教育部白名单科技赛事，依托成熟的机器人与编程课程体系，持续迭代人工智能方向，聚焦前沿具身智能与全栈 AI 技术，搭建完整的中小学生分层人工智能教育体系。
课程亮点
深度融合前沿 AI 技术与教育理念，打造沉浸式、互动化的智能学习体验，为孩子构建面向未来的核心竞争力。
聚焦权威赛事
紧扣教育部白名单科技赛事核心方向，以赛促学、以赛促练，带领学员在省市级高水平赛事中积累实战经验。
系统化 AI 育人
贴合中小学人工智能新课标，将具身智能、机器视觉等前沿技术系统化落地课堂，让孩子从 AI 使用者成长为 AI 创造者。
Learning Pathway
一条持续进阶的 AI 学习路径
课程依据年龄与能力基础匹配，不以年级作为唯一门槛。高年级阶段可按目标进入算法或工程赛事方向。
01
3-5 岁小班至中班
AI 感官启蒙
大颗粒积木构建与无代码实物交互
声光感应语音控制图像认知结构搭建
02
5-7 岁大班至一年级
图形化硬件感知
AI 模块化机器人编程启蒙
图像识别语音交互AI 避障模块编程
03
6-8 岁一至二年级
虚拟 AI 交互创作
Scratch AI 图形化创意编程
摄像头视觉手势控制语音角色分类游戏
04
7-9 岁二至三年级
AI 视觉实体机器人
AI 视觉 SPIKE 图形化机器人
视觉识别智能分拣语音联动实体执行
05
9 岁+四年级起
文本 AI 与机器学习
Python + AI SPIKE 机器人编程
OpenCV机器学习语音应用大模型 API
06
五年级+赛道 A
AI 算法专项进阶
C++ 信奥与人工智能算法双线融合
搜索与图论特征提取CSP-J/S信息学竞赛
07
五年级+赛道 B
工程级 AI 赛事机器人
视觉终端、多模态识别与赛事任务
路径规划动态避障视觉任务白名单赛事
Course Details
每一步学什么，做什么，收获什么
五大课程覆盖七个分龄阶段。以下内容完整呈现课程基础、AI 特色、核心模块、课程目标与实践产出。
COURSE 01 · BEGINNER
积木工程师
保留经典大颗粒积木的搭建乐趣，通过色彩与造型激发想象力，在动手实践中融入 AI 感知启蒙，让科技教育更具亲和力。
课程基础
从大颗粒结构搭建、空间思维与手部精细动作，进阶到小颗粒搭建和模块化拖拽编程，建立基础工程与机器人逻辑认知。
AI 特色
先以无代码实物交互理解人工智能感知逻辑，再把图像、语音与传感器能力融入图形化编程，让机器具备“感知”与“反应”。
STAGE 01AI 感官启蒙小班-中班 · 3-5 岁
在搭建和玩乐中，第一次理解机器如何感知环境
通过可直接观察的动作反馈，把“听懂、看见、感知”变成孩子能够触摸和验证的体验。
通过声光感应积木理解光线、距离如何让小车自动启停与避障，直观感知环境交互。
无需编写代码，直接用语音指令控制积木机器人前进、转向，体验自然语言的智能魅力。
扫描识别动物或交通工具卡片，积木模型同步做出动作联动，建立图像识别的直观印象。
课程目标：让低龄孩子直观理解“机器能听懂、看见、感知环境”，在玩乐中建立对人工智能的基础认知与兴趣，种下科技的种子。
STAGE 02图形化硬件感知大班-1 年级 · 5-7 岁
AI 模块化机器人编程启蒙
使用模块化无代码编程完成基础 AI 视觉和语音任务，理解机器从接收信息到自主判断的过程。
让机器人识别色块、图形并自动分类，实现视觉引导的循迹行走功能。
语音唤醒机器人，通过简单问答指令直接控制机器人的动作与反馈。
结合传感器数据进行自适应路线规划，遇到障碍物时自主判断并选择路径。
课程目标：用图形化指令实现基础 AI 视觉、语音功能，让孩子亲手体验并理解“机器自主判断”的底层智能逻辑。
COURSE 02 · FOUNDATION
SPIKE 科创机器人
从 Scratch 虚拟 AI 互动创作过渡到 SPIKE 实体机器人，把图形化代码、视觉识别和硬件执行连接成完整的工程闭环。
课程基础
以拖拽积木式代码学习逻辑判断、动画与小游戏，再用图形化代码驱动实体机器人，形成从虚拟程序到物理执行的连续认知。
AI 特色
调用 Scratch AI 插件和轻量化视觉模块，完成摄像头交互、图像分类、视觉分拣和语音联动，提升创作与工程实践维度。
STAGE 03虚拟 AI 交互创作1-2 年级 · 6-8 岁
Scratch AI 图形化创意编程
引入 Scratch 内置 AI 插件，将传统图形化编程拓展到视觉、语音和机器学习交互领域。
调用电脑摄像头，实现人体追踪、手势控制与趣味人脸识别特效，让画面“活”起来。
通过语音输入控制角色动作，开发简易 AI 对话小游戏，实现人与程序的自然语言沟通。
训练模型识别数字、水果等图像，制作 AI 答题互动作品，直观理解机器学习原理。
趣味课程产出：AI 体感互动游戏、AI 绘画助手小程序、语音控制角色动画短片，让孩子的创意落地为可交互的数字作品。
STAGE 04AI 视觉实体机器人2-3 年级 · 7-9 岁
AI 视觉 SPIKE：从虚拟代码到实体智能
以图形化代码驱动实体 SPIKE 机器人，将 AI 视觉技术轻量化落地到硬件实操，赋予机器人“感知”能力，实现软件算法与物理世界精准联动。
识别颜色、条形码、数字、人脸与障碍物，让机器人“看见”世界并构建基础感知能力。
自主识别物料特征、规划路径并分类搬运，完成从感知到执行的完整工程实践闭环。
通过语音指令下达任务，机器人配合视觉完成对应动作，建立多模态交互体验。
核心优势：彻底打通“软件 AI 算法设计 → 实体机器人执行”的实操闭环，让抽象 AI 知识转化为可触摸、可验证的物理成果。
课程硬件：乐高教育 SPIKE Prime 科创套装支持图形化编程与 Python 代码切换，为 7-9 岁学生提供兼具趣味性与探索性的 AI 视觉学习载体。
COURSE 03 · INTERMEDIATE
Python / 机器人
从 Python 文本编程进阶至轻量化人工智能开发，融合机器人硬件控制与机器学习入门，打造“软硬结合”的高阶编程实践体系。
学习方式
从规范文本代码进入真实开发环境，在可视化结果与实体机器人反馈中理解变量、逻辑、数据和模型。
能力衔接
承接 SPIKE 图形化阶段，可继续控制机器人硬件，并向独立 AI 应用开发和更高阶算法学习过渡。
STAGE 05文本 AI 与机器学习4 年级+ · 9 岁+
Python + AI SPIKE 机器人编程
把文本编程、摄像头视觉、模型训练、语音交互和机器人控制组合成可运行的 AI 应用。
读取摄像头画面，通过代码识别物体颜色与轮廓，开启计算机视觉的大门。
亲手训练图片分类模型，实现花朵、交通标识等生活物品的智能识别与分类。
用 Python 实现语音转文字和 AI 语音播报，构建能“听懂”和“说话”的程序。
简易调用大模型接口，搭建专属 AI 聊天机器人、AI 绘图指令工具等创意应用。
阶段产出：完成具备视觉、语音或大模型能力的 Python 应用，并将算法与 SPIKE 机器人动作控制组合为软硬件项目。
COURSE 04 · ADVANCED / TRACK A
C++ / 信奥赛
将前沿 AI 算法深度融入 C++ 信奥课程体系，构建“编程能力 + 人工智能思维”的双重核心竞争力，衔接初高中阶段计算机知识。
基础 AI 算法
系统学习搜索、最短路径、分类、匹配等经典 AI 底层算法，理解人工智能解决问题的核心逻辑，夯实算法理论基础。
机器视觉与赛事实战
剖析图像灰度、特征提取的数学原理，针对性训练信奥赛、信息素养大赛中的 AI 专项题型，以赛促学、积累经验。
STAGE 06AAI 算法专项进阶5 年级+ · 双线赛道 A
扎实代码能力与 AI 算法思维并行
从经典算法原理出发，逐步进入机器视觉数学基础和竞赛专项训练，把“会写程序”提升为“能用算法解决复杂问题”。
建立状态空间、遍历与问题求解的系统思维。
学习最短路径、分类和匹配等 AI 底层问题模型。
理解图像灰度、特征提取与模式识别的基础逻辑。
衔接 CSP-J/S、蓝桥杯、信奥赛与信息素养大赛 AI 题型。
进阶目标：形成可迁移的算法建模与代码实现能力，为初高中计算机科学学习和信息学竞赛建立系统基础。
COURSE 05 · CAPSTONE / TRACK B
AI / 机器人实践
从工程级 AI 赛事机器人进入终阶人工智能项目实践，贯通环境感知、自主决策、硬件控制和真实场景落地全流程。
课程焕新
硬件全面升级，配备离线 AI 视觉终端与多模态识别模块，让机器人具备更强的环境感知与决策能力。
实践主线
从赛事规定任务走向校园真实问题，以完整系统和项目成果培养工程思维，拒绝碎片化知识堆叠。
STAGE 06B工程级 AI 赛事机器人5 年级+ · 双线赛道 B
环境感知、路径规划与赛事任务全流程
FLL 等机器人竞赛的复杂场景，为学员实践 AI 算法、工程搭建和多模态任务提供核心载体。
覆盖人脸互动、视觉识别与智能分拣，将算法落地到真实赛事场景。
掌握动态避障、自主寻路核心算法，提升机器人自主决策水平。
针对教育部白名单赛事 AI 任务专项打磨，强化规则理解与实战竞争力。
CAPSTONE人工智能项目实践全体系 AI 学习收官阶段
从理论代码到真实场景的完整系统开发
以项目实战为核心，打通理论代码、硬件控制与真实场景落地，系统培养具备工程思维的未来人工智能工程师。
深入解析图像处理、特征提取与模式识别，掌握 OpenCV 等主流工具。
探索语音识别、声纹分析与语音合成原理，实现人与机器的自然语音交互。
学习模型训练、参数调优与部署流程，掌握在终端设备运行 AI 模型的方法。
独立开发 AI 小程序与智能硬件项目，具备冲击全国青少年 AI 创新大赛的实力。
终阶成果：形成可运行、可展示、可答辩、可持续迭代的完整项目，用技术回应真实问题。
Campus Service System
一套能进入校园的科技教育服务
结合学校年级结构、课后服务安排与特色发展目标，提供从课程落地、人才选拔到赛事训练和项目成果展示的一体化支持。
科技课程进校
提供积木工程、Scratch、Python、C++、机器人与人工智能课程，按年龄和能力基础形成连续进阶路径。
校队人才培养
围绕机器人、无人机、三模与信息学方向，建立学员选拔、分层训练和长期成长机制。
白名单赛事辅导
覆盖赛事理解、专项训练、作品打磨、现场演练与赛后复盘，以赛促学、以赛促练。
项目成果沉淀
围绕校园真实场景开展项目共创，通过作品、报告、路演与成长记录形成可展示、可复盘的成果。
从需求到成果，四步进入校园
服务内容可按学校课程周期、年级规模和特色方向灵活组合，形成清晰的实施节奏和成果节点。
Campus Projects
校园真实问题，成为项目课堂
把 Python、计算机视觉、机器学习与具身智能应用到学校真实场景，让学生经历问题发现、方案设计、系统实现与成果表达的完整过程。
PROJECT 01 · 智慧农业
AI 守药田
围绕校园中草药园管护痛点，将 Python 编程与四足机器人结合，构建环境监测、作物识别和病害预警一体化方案。
代码规划路线，机器狗以稳定四足步态自主巡逻，适应田间非平整路面。
机载摄像头实时采集画面，精准识别不同中草药品种。
视觉分析叶片状态，自动识别枯黄、破损植株并就地预警。
同步监测场地温湿度，记录田间生长环境数据。
PROJECT 02 · 心理健康
心晴工坊
聚焦校园心理健康，以具身智能为核心，打造集情绪识别、自主陪伴和多模态交互于一体的创新陪护方案。
AI 视觉识别人脸表情，自动区分开心、平静、低落三种情绪状态。
针对低落情绪，触发舒缓灯光、语音安慰与温柔步态互动。
识别行人并自动跟随，实现校园近距离陪护功能。
接入轻量化大模型，实现开放式智能聊天和全天候陪伴互动。
Activities & Practice
从课堂走向校园与产业现场
通过校园课程、城市主题实践与行业交流活动，让学生接触真实任务、真实协作和人工智能技术的真实应用场景。
ACTIVITY 01
AI 入校园
科技课程进入校园课堂，让学生在教师指导下完成编程、机器人搭建与 AI 互动实践。
ACTIVITY 02
明日之城
围绕未来城市主题完成创意设计、结构搭建、智能装置和团队协作展示。
ACTIVITY 03
杭州市具身智能创新发展大会
链接具身智能产业前沿，让技术认知从课程项目延伸到更广阔的创新发展现场。
